姜晓通:基于凹陷感知调和标量场及启发式特征线优化的牙颌分割
2019年06月21日16时22分    阅读:5527
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题目:基于凹陷感知调和标量场及启发式特征线优化的牙颌分割

报告人:姜晓通

时间:2019年7月3日 14:45

地点:常熟理工学院东南校区N1-208 (机械工程学院大会议室)

报告人简介:

姜晓通,博士,毕业于南京航空航天大学。主要研究方向计算机辅助设计、智能设计、生物医学及3D打印数字化建模。主要参与国家“863”项目、国家科技支撑项目及国家自然科学基金面上项目等。近5年以第一作者在《机械工程学报》、《计算机辅助设计与图形学学报》、《中国机械工程》、“Rapid Prototyping Journal”、“Computers in Biology and Medicine”及“ASME 2016”等上发表8篇论文,与他人合作发表10余篇。

(俞进伟/供稿 徐本连/审核 志刚/编辑)