12月12日，计算机科学与工程学院在N1三楼会议室举办了常熟理工昆承论坛暨计算机学院图灵论坛第25期暨研究生论坛第2期。科研副院长周立凡带领学院科研骨干教师、研究生以及部分本科生代表参加了论坛，论坛由学院研究生秘书凤黄浩主持。

北方民族大学联合培养研究生李松朔作了题为“基于NAS优化的GAN网络恶意url样本增强策略”的汇报，提出了一种名为GAGAN的数据增强方法，旨在生成高质量的恶意URL样本，增强恶意URL检测模型的训练效果。东北石油大学联合培养研究生朱贤程作了题为“基于模型学习的离线强化学习算法研究及其在推荐系统中的应用”的汇报，针对传统强化学习在数据效率、泛化能力的不足，提出了一种基于模型学习的离线强化学习算法，并将其应用于推荐系统。通过学习更加精确的环境动态模型并设计动态奖励机制，该算法缓解了模型外推误差和离线数据分布偏差问题。辽宁工业大学联合培养研究生李泽铭作了题为“面向动态属性网络的(l, k, θ)-truss 社区搜索算法”的汇报，分享了针对当前动态网络社区搜索算法较少同时考虑时间和节点属性信息的问题，在经典k-truss结构模型基础上，构建(l, k, θ)-truss结构模型，提出一种面向动态属性网络的(l, k, θ)-truss的社区搜索算法等内容。

在本次学术会议上，与会的教师和研究生们就汇报内容展开了充满激情的讨论和深入的交流。他们不仅揭示了研究中存在的不足，还提出了针对性的改进建议。此外，其他参与会议的研究生们也踊跃分享了自己的见解，使得整个会议收获满满。计算机科学与工程学院始终将研究生的学术能力培养视为重中之重，每学期都会邀请在校研究生来校分享他们的研究成果和经验。通过组织这样的论坛，学院不仅为培养本校研究生积累了宝贵的经验，也为推动学院研究生教育和硕士点建设的高质量发展注入了强劲动力。