刘晓瑞,博士,副教授。毕业于南京航空航天大学管理科学与工程系,英国德蒙福特大学访问学者,曾长期供职于人民银行货币信贷管理部门。主持厅级课题2项,参与国家、省部级课题3项,系省级科技咨询专家库成员、市级青年智库成员、多种能源环境类期刊审稿人。
刘晓瑞博士一直从事低碳经济、绿色金融等问题研究。迄今为止,以第一作者或通讯作者在Energy、Sustainable Cities and Society、Resources Policy、Journal of Cleaner Production、Environmental Science and Pollution Research、Energy and Environment、当代财经、软科学、城市问题等期刊发表学术论文15篇;以第一作者或主要参与作者在地市(厅)级以上政府内参发表调研报告和决策咨询报告10多篇。
近期主要围绕不同行业电力消费的动态空间溢出效应及金融发展、城镇化与能源消费的互动影响展开研究。代表性工作如下:
一、不同行业电力消费的空间关联、驱动因素与动态空间溢出效应研究
利用空间自相关检验和动态空间计量模型,识别中国不同行业电力消费的空间关联特征、空间溢出模式、主要驱动因素以及空间溢出影响。除农、林、牧、渔业外,不同行业电力消费都存在经济距离的空间自相关性。除农、林、牧、渔业外,不同行业电力消费都具有显著的时间惯性效应、空间传染效应和时空警示效应。电力消费驱动因素和动态空间溢出效应具有行业异质性,不同因素对不同行业电力消费的长期影响更深远。该工作发表在Energy 257 (2022) 124756。
图1 经济距离下的不同行业电力消费莫兰散点图
二、金融发展、城镇化和能源消费之间的互动影响
分别从金融发展规模(FD1)、结构(FD2)和效率(FD3)出发,通过GMM估计、脉冲效应和方差分解逐渐分解中国金融发展(FD)、城镇化(UR)和能源消费(EC)之间的内在关系。从PVAR模型结果来看,当分别以FD1、FD2和FD3来测度FD时,各个变量都有路径依赖性,且各变量的滞后一期项对自身有加强作用。从脉冲响应图来看,FD1和FD2给EC一个标准化信息冲击后,会发生正向响应,但以FD3表征FD时,会发生负向响应。从方差分解结果来看,FD、UR和EC的变化更多地依赖于自身的惯性;虽然FD、EC对UR的影响程度有增加的趋势,但影响程度较小。该工作发表在Energy and Environment (2022, online)。
图2 能源消费、金融规模和城镇化之间的脉冲响应图