2024年9月29日，“基于大数据和机器学习的企业用工人数预测系统研究与开发”项目验收会在计算机学院顺利召开。此次验收会标志着该项目在理论研究与实践应用方面取得了重要成果。

常熟市社会保险基金管理中心主任朱冬良、副主任顾冬伟、副主任曹冬茜、常熟市人力资源管理服务中心副主任张俊芳等建设单位领导及我院院长邢晓双、项目负责人应文豪教授及其团队参加了此次项目验收会。会议邀请了常熟市大数据中心副主任孔晓萍、常熟市医学检验所信息中心主任严心淳以及杭州雷博科技项目经理周伟伟作为评审专家对本次项目进行评审。

邢晓双院长在会上首先对与会领导和专家表示了热烈的欢迎和衷心的感谢。项目负责人应文豪进行了项目概况汇报及系统功能演示。他详细介绍了项目的研发背景、技术路线、算法模型、系统架构及功能特点，并现场展示了系统在数据评估与预测方面的实际应用效果。演示过程中，系统展现出了强大的数据处理能力和精准的预测精度，赢得了与会领导和专家的一致好评。

评审专家对本项目进行了现场提问质询和讨论表决。经评审，专家组一致认为本项目成功完成了研究与开发任务，达到了预期目标。系统在数据处理、模型预测、用户界面等方面均展现出了较高的专业水准和实用价值，具备推广应用的条件。同时，专家组也提出了宝贵的建议，希望在未来工作中，根据不同行业不断优化预测模型，提高预测精度，并按照企业实际需求对系统进行迭代升级，做好与人社部统一门户对接和数据安全工作。

社保中心主任朱冬良指出，随着数字政府建设的不断推进，企业经济运行数据及人员社保缴费数据被大量积累，这些数据实时反映着企业的运行状态及行业的发展水平。本项目充分利用了海量的企业运行数据和社保缴费数据，基于大数据技术构建了行业用工评估模型，面对当前经济环境的不确定性及劳动力市场的动态变化，该项目对于提高企业运营效率、优化人力资源配置、降低用工成本、帮助政府识别企业社保缴纳特殊行为，为政府决策提供了有力支持。

此次验收会的成功举办，不仅标志着“基于大数据和机器学习的企业用工人数预测系统”项目取得了圆满成功，也为我院在大数据和机器学习领域的研究与应用积累了宝贵经验。未来，我院将继续深化产学研合作，推动科研成果转化，为政府和企业提供更加优质的数据服务和技术支持。