2018年12月20日 A9版

本报讯（通讯员王愿记者徐阳）在实际生活中，医护人员在救护车上对患者进行初步诊断的环境是十分嘈杂的，导致人工记录医嘱的出错率较高，而且也无法把初步的诊断信息及时传输给医院，医院也就无法有效地做好接诊准备，从而造成患者救护时间的浪费。

近日，常熟理工计算机学院学生科研团队采用软硬结合的方式，将语音分离模块封装在树莓派（微型电脑）中，通过麦克风采集语音数据，通过树莓派对收集的语音信息进行智能化分离和识别，然后将处理的语音数据向医院进行传输，并存储在统一的数据采集平台中，这就是智慧医疗语音分离及识别系统的研发思路与应用环境。

据介绍，此系统的主要优势在于消除人工记录医嘱带来的误差，解放医护人员的双手，能够及时向医院传输诊疗数据提高救护效率。目前，该系统的完备模型已经做出，并进行了第一阶段测试。测试结果显示，该系统的基本功能已实现。团队成员对该系统的优化和持续研发工作正在进行中。